Totalpoäng och betyg
Ett samlat schemapoäng på 0 till 100 som visar hur väl webbplatsen kommunicerar strukturerat med AI-system.
Strukturerad data är språket AI-system använder för att förstå vilka ni är. Talar er sajt det språket, eller mumlar den?
TL;DR
GEO Schemaanalys är en granskning av webbplatsens strukturerade data, det språk AI-system och sökmotorer använder för att förstå vad ett företag är och gör. Du får ett schemapoäng på 0 till 100, delpoäng per schematyp, en sida-för-sida-genomgång av befintlig markup, färdiga JSON-LD-block och en konkurrentjämförelse.

Schema-markup, eller strukturerad data, är osynlig för besökare men avgörande för AI-system. Den talar om för Google, ChatGPT och Perplexity exakt vad ditt företag heter, var det finns, vilka tjänster ni erbjuder och hur ni hänger ihop med era profiler på andra plattformar. Saknas markupen kan AI inte koppla ihop pusselbitarna.
GEO Schemaanalys granskar webbplatsens strukturerade data i detalj och identifierar vilka schematyper som finns, vilka som saknas och hur de bör implementeras. Du får färdiga JSON-LD-block för LocalBusiness, Service, FAQPage och övriga relevanta typer, anpassade efter Googles senaste riktlinjer.
Det här är ofta den enskilda åtgärd som ger störst GEO-poängökning, och vi håller den uppdaterad.
Det här ingår
Schema är en teknisk byggsten i GEO. Den fullständiga rollen som entitetsigenkänning som GEO-faktor spelar förklarar varför rätt schema gör så stor skillnad.
Not: Berglund Ytbehandling AB är inte ett riktigt företag. Vi använder det som exempel för att visa hur våra rapporter ser ut och vad de innehåller. Konkurrenter, siffror, kundcitat och affärsvärden i exemplet är påhittade. När vi gör analysen på ditt företag är all data verklig.
Ett samlat schemapoäng på 0 till 100 som visar hur väl webbplatsen kommunicerar strukturerat med AI-system.
Delpoäng för Organization eller LocalBusiness, Service, Person, FAQPage, BreadcrumbList, sameAs-kopplingar och speakable-markup.
En sida-för-sida-genomgång av nuvarande JSON-LD, Microdata och RDFa, så att du ser exakt var något finns och var det saknas.
Implementeringsklara kodblock för LocalBusiness, Service, FAQPage och Person, anpassade efter företagets data och aktuella riktlinjer.
En översikt över vilka schematyper era närmaste konkurrenter har implementerat, så att ni vet exakt vilket gap som behöver stängas.
En tidssatt plan som visar vilken ordning schematyperna bör implementeras i och hur lång tid varje steg uppskattas ta.
Analysen är mest relevant för företag som vill ta ett rejält kliv i AI-synlighet utan att skriva om allt innehåll. Om webbplatsen i grunden är okej men ni vill att AI-system ska känna igen er som en specifik entitet, koppla ihop er med era profiler och förstå exakt vilka tjänster ni erbjuder är schema-implementering det enskilt mest effektiva som kan göras.

Skriven av
Tobias Petersson
Grundare och senior marknadskonsult, True Pixel AB
25 års erfarenhet inom marknadsföring, kommunikation och grafisk produktion. Bakgrund från IBM, 14 år på OK-Förlaget (grafisk formgivare och fotograf på Tidningen Bike, sen bildchef för hela förlaget, slutligen chefredaktör för Bike i Norden), och senare inom industri och retail.
Profil på LinkedInVarje företag har unika förutsättningar, och AI-söklandskapet ändras snabbare än de flesta inser. Därför börjar vi alltid med ett samtal där vi lyssnar på era mål och er situation innan vi rekommenderar något.
Kontakta oss så tittar vi tillsammans på vad just ert företag behöver för att synas där era kunder söker.